4月15日至4月20日，为期6天的2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心举行。AI已进入黄金发展期，如何推动AI从技术转化为生产力成为行业内备受重视的议题。在这场以“开启AI生产力元年”为主题的论坛上，与会嘉宾纷纷从模型、数据、行业、算力四个层面，拆解“AI生产力”话题。
过去一年，全球大模型迎来技术跃迁与生态重构的双重浪潮，中国AI大模型行业也正处于爆发式发展阶段，阿里云、DeepSeek等企业密集开源视觉、推理、视频生成等多模态模型，随着智能体的蓬勃发展、多模态市场的快速增长以及技术的普惠化，中国AI大模型行业将迎来一个新的起点。
中关村朝阳园党工委副书记、管委会主任娄毅翔说，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，人工智能已经成为全球经济社会发展的核心驱动力。从多模态大模型突破认知边界，到生成式AI重塑内容的生产，从数字人直播带货创新商业模式，到智能诊断系统走进千万家医疗机构，AI正在以前所未有的深度、广度、速度改写产业变革，催生万亿级的蓝海市场。
酒仙桥论坛主办方、北电数智首席技术官谢东认为，AI时代需要构建一个分布式的智能协作系统，AI时代的基础架构需要六大能力：一是数据、算力、模型深度融合，从孤立资源转化为深度融合底座支持。二是多模态语义和引擎，将数据转化为知识，再产生智能。三是任务驱动与智能闭环，基于不同感知能力完成具体任务。四是可信制度与责任护栏，保证数据、AI可信。五是平台化协同与生态演进，从工具做到平台，从单点做到系统，形成技术产业和生态共理的机制。六是持续学习与自演化能力，保证系统能不断自演进。
会上，北电数智与中科闻歌、新华三、中科海光签署战略协议，推动算力、数据、模型等核心资源在产业体系中的深度融合与落地应用。
在“后DeepSeek时代”，人工智能逐步从“模型”驱动转向“数据”驱动。高质量的数据基础不仅决定了AI系统的性能上限，更成为推动AI产业升级和智能化转型的核心动力。中国工程院院士邬贺铨说，在人工智能时代，数据已成为关键的网络基础设施，数据安全治理需要建立覆盖采集、标注、流通、销毁的全链条防护体系，这需要政府、企业、技术协会共同作答。
数据决定人工智能的上限，算力则决定了人工智能的底线。面对当前人工智能发展面临的机遇与挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，当前智算发展困局集中体现在国产自研AI芯片短期高效供给受限、基础设施能耗问题凸显等方面，必须加快构建国内自己的算力生态，开展生态建设协同创新，激发算力新需求，共同推动国内算力产业发展。
作为聚焦人工智能产业前沿议题的专业论坛平台，2025酒仙桥论坛不仅是思想交汇的场所，更是产业协同的起点。会期期间，论坛将举办数10场分论坛，覆盖AIDC、可信数据服务、战略性新兴产业、AIGC视听创新、新质人才生态、Al创新投融资、金融、医疗等产业发展核心议题，持续推动技术对话、经验共享与生态合作。
来源：北京日报客户端
记者：孙奇茹
